Backends prêts pour l'IA, pipelines DevOps pensés pour tenir en production.

Je conçois des plateformes IA sécurisées, des APIs backend solides et des pipelines de livraison que les équipes peuvent exploiter, surveiller et faire évoluer sans stress.

5+

Années à construire des logiciels en production

3x

Prix d'innovation remportés

IA

Spécialisation backend IA et DevOps

Amjed Allaya

Ingénieur Backend IA et DevOps

Ma façon de travailler

Concevoir avec clarté. Livrer avec confiance. Rendre la production lisible.

Idée

Cadrer l'usage IA utile

API

Stabiliser le contrat backend

Livraison

Déployer, mesurer, améliorer

daily.loop

if still_alive; then code

while coffee_hot; do improve_system

ship small; learn fast; keep_calm

protect users; automate boring_work

Workflows IARAGSpring BootPostgreSQLDockerKubernetesCI/CDSécurité

Prix

Reconnaissance

Des expériences compétitives qui montrent ma capacité à comprendre vite, construire juste et livrer sous pression.

Meilleure innovation certificate

Première place

Meilleure innovation

American Enterprise Fund

Vainqueur hackathon certificate

Deuxième place

Vainqueur hackathon

Iset Sousse

Vainqueur hackathon certificate

Deuxième place

Vainqueur hackathon

Beijing Normal University

Profil

Un ingénieur pragmatique pour transformer les idées en systèmes fiables, lisibles et prêts à livrer.

J'aide les équipes à passer d'une idée IA ou backend à un service fiable : APIs propres, déploiements maîtrisés, monitoring utile et sécurité intégrée dès le départ.

APIs backend prêtes pour l'IA
Docker et CI/CD
Livraison orientée sécurité
Français et anglais

Services

Ce que j'apporte à votre produit

Je travaille là où le produit doit tenir dans la durée : architecture backend, automatisation, livraison continue, sécurité et intégration IA utile.

01 / Construire

Backends prêts pour l'IA

Je structure des APIs et services capables d'accueillir des fonctionnalités IA sans fragiliser le produit.

APIs REST claires
Données prêtes pour le RAG
Contrats stables

02 / Livrer

Livraison DevOps fiable

Je mets en place des chemins de livraison répétables pour déployer plus souvent, avec moins d'incertitude.

Docker
CI/CD
Observabilité

03 / Sécuriser

Sécurité et opérations IA

J'ajoute les garde-fous qui protègent les données, les accès, les coûts et la fiabilité en production.

Headers et secrets
Audits dépendances
Accès maîtrisés

Compétences

Une stack pensée pour livrer de l'IA en production

Les outils que j'utilise pour construire des services backend solides, les déployer proprement, surveiller ce qui compte et intégrer l'IA sans perdre le contrôle.

IA appliquée au produit

Plateforme IA

Point fort

Je transforme une idée IA en parcours produit concret, avec contexte propre, sorties contrôlées et garde-fous utiles.

Point fort

RAG, APIs LLM, automatisation et bases d'évaluation

Prompts utilesContexte propreRésultats testables
RAGAPIs LLMWorkflows promptRecherche vectorielleBases d'évaluationAutomatisation

Couche logique métier

Backend

Point fort

Je construis des APIs qui restent lisibles quand les règles métier deviennent plus exigeantes.

Point fort

Java, Spring Boot, Quarkus, APIs REST, PostgreSQL

Contrats clairsDonnées stablesServices maintenables
JavaSpring BootQuarkusHibernateAPIs RESTPostgreSQL

Livraison et opérations

DevOps

Point fort

Je rends les livraisons prévisibles pour que l'équipe sache ce qui part, pourquoi, et comment réagir.

Point fort

Docker, CI/CD, Kubernetes, Nginx, Helm

Déploiements maîtrisésLogs visiblesLivraisons plus calmes
DockerKubernetesGitLab CIJenkinsNginxHelm

Intégrations et fondations

Systèmes

Point fort

Je connecte les systèmes qui rendent un produit fiable au quotidien.

Point fort

Redis, Kafka, MinIO, Keycloak, Flyway, Git

État fiableAccès contrôlésChangements traçables
RedisApache KafkaMinIOKeycloakFlywayGit

Revue production

Ce que je vérifie avant qu'un système arrive chez les utilisateurs

Avant une mise en ligne, je cherche les zones floues qui coûtent cher plus tard : responsabilités mal définies, APIs fragiles, logs absents, sécurité trop légère ou déploiements difficiles à répéter.

Risque maîtrisé

Je rends les risques visibles

Je clarifie ce qui peut casser, qui intervient et comment l'équipe récupère vite si quelque chose dérape.

Moins de zones grises

Je rends le système lisible

Je transforme les logs, le comportement API et la livraison en signaux simples à lire et à partager.

Rythme sain

Je fluidifie la livraison

Quand les bons contrôles sont en place, les revues sont plus rapides et les mises en production plus calmes.

Avant lancement

Mon objectif : une mise en production que l'équipe comprend et assume.

Un bon lancement ne dépend pas de la chance. Le système doit montrer ce qui est sain, ce qui a changé et où regarder en premier.

Moins d'imprévus
Parcours de données sécurisés
Responsabilités nettes

Télémétrie

Ce que l'équipe peut piloter

01

Moins d'imprévus

Clair

Les risques critiques sont repérés avant d'arriver chez les utilisateurs.

02

Parcours de données sécurisés

Protégé

Authentification, secrets, en-têtes de sécurité et accès aux données sont vérifiés avant de devenir des incidents.

03

Responsabilités nettes

Assumé

L'équipe repart avec les signaux, notes et chemins de reprise nécessaires pour supporter le produit.

Console produit
Décisions traçables

portfolio $ signal > find_the_risky_edge

# zones sensibles visibles; priorités claires

portfolio $ product > keep_the_user_close

# décisions reliées à l'usage réel

portfolio $ team > make_handoff_clear

# responsables, notes et chemins de reprise connus

Projets

Projets avec vraie valeur produit

Une sélection de travaux qui montre comment je relie besoin métier, fiabilité backend, automatisation et qualité de livraison.

AI Knowledge Platform preview

Produit IA / Concept / Nouveau

AI Knowledge Platform

Base de connaissance IA pour retrouver plus vite les bonnes réponses dans les documents d'une équipe.

Un concept qui relie documents, recherche vectorielle, prompts, APIs et contrôles de livraison dans une expérience cohérente.

Rôle

Conception plateforme IA

Impact

Réponses plus rapides à partir du contexte métier

Construit

Ingestion, retrieval, APIs et contrôles de qualité

RAGAPIs LLMRecherche vectorielleBackendÉtude de cas bientôt disponible
BubbleYou preview

Plateforme HRIS / En ligne / En ligne

BubbleYou

Produit RH en production, où les parcours, les données et la fiabilité doivent rester simples à gérer.

Une plateforme métier où la cohérence backend, les parcours produit et la qualité de livraison comptent chaque jour.

Rôle

Backend, workflows produit et livraison

Impact

Parcours RH plus fiables en production

Construit

APIs, données, intégrations et pipelines

Spring BootAngularPostgreSQLCI/CDÉtude de cas bientôt disponible
Email SaaS preview

Marketing Automation / En cours / En cours

Email SaaS

Concept SaaS pour organiser des campagnes plus propres, plus mesurables et plus faciles à piloter.

Un système pensé pour la planification, l'automatisation, la communication client, l'analytics et une exécution backend fiable.

Rôle

Conception SaaS et automatisation

Impact

Campagnes plus structurées et mesurables

Construit

Workflow campagne, analytics et logique backend

AutomatisationAnalyticsBackendDesign produitÉtude de cas bientôt disponible
Portfolio v3 preview

Marque personnelle / Nouveau / Nouveau

Portfolio v3

Portfolio moderne, rapide et exporté en statique, avec une interface plus mémorable.

Une vitrine Next.js construite autour d'un positionnement clair, d'un responsive soigné, de motions propres et d'une livraison sécurisée.

Rôle

Design, frontend et sécurité statique

Impact

Marque personnelle plus claire et plus premium

Construit

Next.js, i18n, motion, SEO et headers sécurité

Next.jsTailwindMotionExport statiqueÉtude de cas bientôt disponible

Contact

Vous cherchez un partenaire technique fiable pour backend, DevOps ou IA ?

Envoyez-moi quelques lignes sur ce que vous construisez. Je vous aide à clarifier l'architecture, les risques de livraison et la première étape qui apporte vraiment de la valeur.

Pour un premier échange utile

Quelques informations suffisent pour rendre la discussion concrète dès le départ.

Projet

Que construisez-vous ?

Besoin

Backend, DevOps, IA ou livraison ?

Timing

Quand voulez-vous avancer ?

Risque

Qu'est-ce qui semble fragile ou flou ?